La Inteligencia Artificial ya esta haciendo sentir su efecto sobre la fuerza laboral, sin embargo se está haciendo más complejo y difícil determinar cuál segmento de esa fuerza laboral será el más afectado.
Especial de Laszlo Beke
La realidad es que cualquier actividad administrativa, relacionada con hojas de cálculo, que implique un registro de correo electrónico, una actividad de gestión de documentos es simplificada por la IA. Por ello, la IA está a punto de desplazar a ciertos empleados administrativos y ello es indiscutible. Sin embargo, están las dudas si afectará más a los jóvenes o a los experimentados. Por otro lado, a nivel gerencial debería liberar tiempo, para que puedan dedicarse a la mentoría.
Los datos parecen sugerir que para ejecutar las labores existentes en las empresas se requerirán menos personas. Allí aparece el reto de los directores ejecutivos para decidir a quienes sustituir, a quienes reforzar, decidir si se sustituye al más experto para ahorrar costos. Es importante observar lo que están haciendo las gigantes tecnológicas, quienes son las que finalmente son las que más están entendiendo y aplicando IA y lo están haciendo en sus propias empresas.
Las opiniones encontradas
Los economistas y otros expertos que estudian la IA suelen extraer conclusiones diferentes sobre a quiénes es más probable que desplace. Algunos expertos argumentan que la IA probablemente afectará a los trabajadores noveles, cuyas tareas suelen ser las más sencillas y, por lo tanto, las más fáciles de automatizar. Estos estiman que dicha tecnología podría acabar con la mitad de los puestos de trabajo administrativos de nivel inicial en cinco años. Un repunte en la tasa de desempleo entre los recién graduados universitarios ha agravado esta preocupación, aunque no se demostrado que la IA sea la causa de sus dificultades en el mercado laboral.
Otros líderes de la industria de la IA han adoptado la postura contraria, argumentando que es probable que los trabajadores más jóvenes se beneficien de la IA y que los trabajadores con experiencia serán, en última instancia, los más vulnerables. La tecnología podría plantear problemas para una clase de trabajadores que tiene más experiencia y que está más orientada a la rutina en cierta forma de hacer las cosas.
La respuesta definitiva a esta pregunta tendrá amplias implicaciones. Si los empleos de nivel inicial son los que corren mayor riesgo, podría requerirse un replanteamiento de la educación de los estudiantes universitarios, o incluso del valor de la universidad misma. Por otro lado, si los trabajadores de mayor edad son los que corren mayor riesgo, podría provocar inestabilidad económica e incluso política, a medida que despidos masivos se conviertan en una característica persistente del mercado laboral.
El análisis de la situación actual
Un análisis exhaustivo de los sectores que han implementado la IA con mayor frecuencia hasta la fecha tiende a presentar un panorama desalentador para los trabajadores principiantes. El empleo para trabajadores con menos de dos años de antigüedad alcanzó su punto máximo en 2023 y ha disminuido entre un 20 % y un 25 % desde entonces. Existe un patrón similar entre los representantes de atención al cliente, quienes también dependen cada vez más de la IA. Durante el mismo período, el empleo en estos sectores ha aumentado para los trabajadores con dos o más años de antigüedad.
La otra opción, son los escenarios en los que la IA podría perjudicar a los trabajadores más calificados más que a los principiantes. La razón es que, en efecto, puede desvincular habilidades valiosas de los humanos que tradicionalmente las poseían. Por ejemplo, ya no sería necesario ser ingeniero para programar, ni ser abogado para redactar un informe legal. Esa situación no es buena para los trabajadores con experiencia, se les paga por la rareza de tu habilidad, y resulta que la IA permite que la habilidad se desarrolle fuera de las personas.
Las empresas tecnológicas como campo de prueba
En medio de los despidos en Microsoft y en otras grandes empresas tecnológicas, los expertos debaten cuales puestos de trabajo tienen más probabilidades de salvarse. En Microsoft están planteando desde el nivel de CEO que el uso de IA por parte de la empresa reducirá su plantilla total en los próximos años, lo cual confirmó el temor de muchos trabajadores de que la IA los reemplazara. Este temor se reforzó dos semanas después, cuando Microsoft anunció el despido de unas 9.000 personas, aproximadamente el 4% de su plantilla. Microsoft anteriormente había despedido a 6.000 empleados, muchos de ellos desarrolladores de software, mientras que los despidos de julio incluyeron a muchos mandos intermedios. Algunas de las empresas a la vanguardia de la adopción de la IA parecen haber hecho cálculos similares, despidiendo a empleados con experiencia en lugar de simplemente contratar a menos trabajadores de nivel inicial. Google, Meta y Amazon han realizado despidos desde 2022.
Una razón para los despidos fue que empresas como Microsoft y Google estaban recortando costos para aumentar sus márgenes de ganancia al invertir miles de millones en chips y centros de datos para desarrollar IA. Pero otra razón es que los ingenieros de software son susceptibles de ser reemplazados por IA en todos los niveles de habilidad, incluyendo ingenieros experimentados con salarios altos pero reacios a adoptar la tecnología. Microsoft puede hacer cálculos rápidamente: ver quién aporta valor, quién está sobrepagado, quién no está sobrepagado, quién se está adaptando bien. Hay personas con experiencia que han descubierto cómo sacarle provecho a la IA y personas con experiencia que insisten en que la IA no puede escribir código. La combinación de salarios más altos y la reticencia a adoptar la IA probablemente pondría en riesgo el empleo de los programadores experimentados.
La forma de reducir costos no es despedir a los empleados más baratos, es elegir al empleado más barato y se le hace digno del empleado caro y varios estudios sugieren que esto es posible. En un estudio reciente realizado por investigadores de Microsoft y tres universidades, un asistente de programación de IA pareció aumentar la productividad de los desarrolladores júnior sustancialmente más que la de sus colegas más experimentados. Desde una perspectiva puramente financiera, pareciera que cada vez tendría más sentido que las empresas contrataran a empleados júnior que usaran IA para realizar lo que antes era trabajo de nivel medio, a unos pocos empleados sénior para supervisarlos y a casi ningún empleado de nivel medio. Eso es esencialmente cubre la estructura de su empresa.
Un ejemplo – organización más pequeña
Un socio de un pequeño bufete de abogados especializado en propiedad intelectual afirmó que la IA no había afectado la necesidad de su firma de contratar trabajadores menos calificados, como asistentes jurídicos, quienes dan formato a los documentos que su firma presenta a la oficina de patentes. Sin embargo, la firma ahora emplea aproximadamente la mitad de los abogados contractuales, incluyendo algunos con varios años de experiencia, que hace unos años, antes de la disponibilidad de la IA generativa. Estos abogados con mayor experiencia redactan solicitudes de patente para clientes, los cuales su gerente revisa y les pide que revisen. Sin embargo, el gerente a menudo puede redactar solicitudes de forma más eficiente con la ayuda de un asistente de IA, excepto cuando la patente involucra un campo científico o tecnológico con el que no está familiarizado. El gerente se ha vuelto muy eficiente en el uso de la IA como herramienta para ayudar a redactar solicitudes, lo que ha reducido la necesidad de abogados especializados en contratos.
Se hace referencia a Which Workers Will A.I. Hurt Most: The Young or the Experienced? También aparece en mi Portal https://tinyurl.com/3wt9f6hv.
