Un grupo de científicos de varias universidades de China desarrollaron una herramienta llamada DeepRETStroke, que predice si una persona podría sufrir o no un accidente cerebrovascular (ACV) en los próximos cinco años empleando inteligencia artificial (IA).
De acuerdo con la publicación de la revista científica Nature, el método es utilizado a través del análisis que hace la IA de una imagen de la retina del paciente, lo que podría servir como una forma de detección temprana del ictus.
DeepRETStroke funciona con una tecnología de IA entrenada con casi 900 mil imágenes de retina. Esto se debe a que el ojo humano comparte características anatómicas, fisiológicas y embriológicas con los vasos sanguíneos del cerebro, lo que la convierte en un reflejo fiel de la salud cerebrovascular.
La revista Nature expuso que este método fue creado para superar las limitaciones con respecto a la falta de precisión que ofrecen otros tradicionales, los cuales se basan en factores de riesgo clínicos como familiares con antecedentes de ACV, tabaquismo o hipertensión.
“La precisión de los modelos actuales de predicción del riesgo de ictus es modesta”, señalaron los autores del estudio a la revista Nature.
¿Cómo funciona este método para predecir posibles ACV?
El método para detectar ACV a través de la IA funciona gracias a que en el sistema se cargaron 895.640 imágenes de retina, lo que permite establecer un modelo de conexiones entre el ojo y el cerebro.
Luego, se validó con otras 213.762 imágenes tomadas en distintos países como Estados Unidos, Singapur, China, el Reino Unido y Dinamarca, lo que le otorga al examen más variedad de población.
Finalmente, en un entorno clínico real, se probó en 218 pacientes para comparar su rendimiento con métodos tradicionales y el resultado arrojó que DeepRETStroke predijo el ictus con una certeza del 90 % en casos incidentes; mientras que tuvo una precisión del 76 % para señalar casos recurrentes.
Un avance en la medicina preventiva
Los expertos señalaron que la implementación DeepRETStroke podría tener un impacto significativo en la salud pública global.
Solo en Latinoamérica los casos de muerte por ACV representan una de las tres razones de muerte; en la mayoría de los casos el paciente ingresa al centro de salud con un sistema deteriorado, punto en el que las probabilidades de una recuperación son bajas.
El uso de esta IA en la medicina podría contribuir a la predicción y la personalización de tratamientos; asimismo, la integración de DeepRETStroke en sistemas de salud permitiría asignar recursos de manera más eficiente y diseñar intervenciones específicas para quienes realmente lo necesitan.
Los investigadores destacaron que este tipo de herramientas deben ser utilizadas de forma complementaria a la evaluación médica tradicional, y no como reemplazo. Sin embargo, su incorporación abre una puerta inédita: la de prevenir el daño cerebral antes de que ocurra, con un simple análisis ocular.
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